质量管理统计技术与质量数据分析实战

课程时间

2天（12课时）

课程目的

企业生存和发展的基本条件就是看它能否向市场提供满足客户需求的优质产品，而保证优质产品的前提就是看企业公司是否对QC小组的活动进行不断的创新培训，提升全面质量管理的意识！本课程我将根据十几年的管理质量培训经验，以案例分析、练习、游戏化、趣味性的进行创新型QC小组活动的培训训练！结合企业实际，利用企业自身的数据进行分析，让学员直接用现场质量问题来进行讨论，结合QC七大工具的应用，形成解决方案

培训收益

通过培训让学员掌握质量数据统计分析的方法：

◆掌握统计方法的基础知识

◆掌握质量统计数据的计算

◆掌握质量统计分析的工具

◆掌握质量过程统计分析的方法

◆了解质量测量统计分析的方法

◆了解质量实验数据分析的方法

◆了解质量改善过程数据分析步骤

培训形式

课程讲解、研讨、示范与演练、案例分析、小组事例讨论/发表

培训对象

从事统计技术应用的见习管理人员、品质主管、工程部主管及工程师、品质管理人员、生产一线主管等生产和品管人员；

课程大纲

一、统计方法和基础知识

1、两类资料

2、波动或变异与统计技术

3、产品质量波动

4、统计数据及其分类

5、总体和样本

6、随机抽样的一般方法

7、统计特征数

8、两类错误和风险

二、质量数据的基本常识：

1、数据的分类

2、总体和样本的关系

3、随机抽样方法

4、简单随机抽样法

5、系统抽样法

6、统计特征数

7、样本平均值

8、样本中位数

9、样本方差

10、样本的标准差

11、样本极差

12、数据的几个重要特征：

案例：案例数据计算

三、质量统计分析工具应用

◆工具：QC老七大手法、QC新七大手法

◆新老七大手法实战训练

◆检查表的制作步骤和实际应用、企业数据收集，案例练习

◆柏拉图的起源、柏拉图的制作、企业数据收集，案例练习

◆因果图的制作、应用头脑风暴法对制程中的问题进行分析、企业数据收集，案例练习

◆制造过程稳定与否的利器——直方图制作和应用、企业数据收集，案例练习

◆如何利用散布查找问题产生的根源、企业数据收集，案例分析

◆关联图的制作步骤和实际应用、企业数据收集，案例练习

◆系统图法的制作步骤和实际应用、企业数据收集，案例练习

◆亲和图法的制作步骤和实际应用、企业数据收集，案例练习

◆头脑风暴法的分析步骤和实际应用、企业数据收集，案例练习

◆PDPC法的制作步骤和实际应用、企业数据收集，案例练习

◆箭条图法的制作步骤和实际应用、企业数据收集，案例练习

四、质量过程数据分析——控制图与工序能力分析

1、控制图的定义

2、SPC: 统计过程控制

3、质量变异分类

4、质量数据的类型

5、常用的控制图介绍

6、控制图的绘制的八步骤

7、控制图判定过程稳定原则

8、控制图判定过程异常准则

9、制造过程稳定与否的利器——控制图制作和应用、

10、工序能力与生产能力、机械能力的区别

11、工序能力的数量表示：

12、工序能力与公差图

13、工序能力指数Cp 及其计算

案例：控制图制作案例练习

案例：工序能力指数计算练习

五、MSA测量数据统计分析

1、测量系统分析的目的与意义

2、测量系统分析的基本知识和概念

3、计量型测量系统的分析方法

4、偏倚／稳定性／线性／重复性和再现性（R＆R）

5、计数型测量系统的分析方法

案例：MSA案例分析计算

六、DOE实验设计数据统计分析

1、试验结果极差分析

1）计算K值

2）计算k平均值

3）计算极差R

4）绘制因素指标趋势图

5）因素主次顺序

6）优化组合

2、试验结果方差分析

1）计算各因素偏差平方和与自由度

2）计算总偏差平方和与自由度

3）计算误差平方和与自由度

4）计算各因素均方和

5）计算误差均方和

6）计算个因素F比

7）列方差分析表，进行F 检验

8）分析检验结果，得出结论

案例演练：试验结果极差分析与演练

案例演练：试验结果方差分析与演练

七、DMAIC质量改善过程数据统计分析模型

1、D定义阶段的目标及主要内容

2、M测量阶段的目标及主要内容

3、A分析阶段的目标及主要内容

4、I改善阶段的目标及主要内容

5、C控制阶段的目标及主要内容

案例：DMAIC质量数据分析的实例